前言 世界和民族的优秀作品。 漫漫长路，读书成长。
¶茅盾文学奖
第十届茅盾文学奖获奖篇目 (2015—2018)
| 作品 | 作者 | 出版单位 |
|---|---|---|
| 《人世间》 | 梁晓声 | 中国青年出版社 |
| 《牵风记》 | 徐怀中 | 人民文学出版社 |
| 《北上》 | 徐则臣 | 北京十月文艺出版社 |
| 《主角》 | 陈 彦 | 北京十月文艺出版社 |
| 《应物兄》 | 李 洱 | 人民文学出版社 |
[译] Face Detection – OpenCV, Dlib and Deep Learning ( C++ / Python )
前言 本文为翻译文章。原文地址 https://www.learnopencv.com/face-detection-opencv-dlib-and-deep-learning-c-python/
在这篇文章中，作者讨论使用了OpenCV或Dlib的多种人脸检测的代码，并给出性能分析。作者使用的 Face Detector 包括以下四个，后面分别给出 c++ 和 python 实现。
- OpenCV 的 Haar Cascade Face Detector
- OpenCV 的 Deep Learning based Face Detector
- Dlib 的 HoG Face Detector
- Dlib 的 Deep Learning based Face Detector
作者限于篇幅没有对对理论进行深入解读，只讨论框架的使用，同时分享一些应用上的选择权衡的经验。
结论：在多数场景中，我们提前不知道图片大小，因此 选用 OpenCV – DNN 相当快也很精确，甚至对于小人脸也不错，各种人脸角度也可以。选用这个在大多情况下是最优的。
code FaceDetectionComparison 说明：为了使文章显得简洁一些，在文中只提供关键的代码片段。在github项目中详细代码，包括每个方法独立的代码和整合在一起的cpp和py文件（run-all.py 和 run-all.cpp），同时里面也有运行代码所使用的人脸检测模型。